吵吵   2013-03-07  阅读:4,676

自2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”的概念以来,“云计算”这个概念就如大火燎原之势而势不可挡。时至今日,已经没有人会否定“云计算”在互联网中的举足轻重的地位了,而“云计算”也顺顺利利的引领了第三次it工业浪潮,虽然只是开始,但是还远远没有结束。

购物、社交、甚至是工作,我们每天的一切与互联网相关的操作也许对你来说也只是网络而已,然而“云计算”却切切时时的站在了后面,为你服务的已经不仅仅是一台服务器,而是一个虚拟化的“云平台”了。“云计算”的出现也许得益于互联网数据的暴涨、得益于互联网业务的暴涨,因此与之相似的具有海量数据的医疗行业恐怕最终也不得不被卷进去,而检验医学也许可以成为首当其冲的一个!


什么是“云计算”?

按照维基百科的解释,云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

按照吵吵的观点来看,任何人都可以对“云计算”有着自己的理解,你可以认为是分布式计算、是网络,或者浅显的如微博,如网购。一方面“云计算”随着互联网的发展概念变的越来越广泛;另一方面,很多旧有技术的整合和新技术的发展使得云计算在技术方面定义变得原来越宽松。因此不同的人由于侧重点的不同做出的定义就会五花八门,但是我们却可以探讨一下它的共性和基本的特征:

1、网络

网络是“云计算”的基础,你没有办法不承认这一基本的事实。如果没有网络,一切的云计算都是空谈。此外,“云计算”的发展更是得益于网络基础设施的完备。有了信息的高速公路,才有了互联网,才有了这海量的数据。

2、虚拟化

虚拟化技术的应用使得你不必再考虑一台一台的服务器,不用再考虑现有的多台服务器该怎么划分,你所要考虑的就是一整个的“云平台”。当你需要多少计算资源的时候,“云平台”就会给你分配多少资源,而这所有的资源可能是多台计算机共同计算的结果,但是对开发者或者用户来讲,你就是一个“云”。

很高兴我们可以看到如微软、IBM等IT企业都提供了“云计算”解决方案。一方面租用它的云平台可以减少企业的支出,另外一方面对于开发人员来讲,可以集中精力去做自己的业务开发,因为你面对的服务器就只变成一台虚拟的可扩展的服务器了。

3、分布式计算

分布式计算的出现该是互联网发展的产物,传统的计算如数据库等当接受大量的业务的时候,就会遇到性能上的瓶颈,而无限制的提高硬件性能对企业支出来讲是一个灾难,对于需求来讲,也总有满足不了的一天。

分布式计算将我们的计算任务分布到下级众多的计算机中去,这众多的计算机可以是pc,可以是服务器,甚至可以是被淘汰的旧电脑。只要是还有存储和计算能力的设备我们可以将其加入云中去。当这众多的计算机完成了各自的运算之手,最后将计算的结果再返回整合并交给用户。

这种并行计算的模式为我们节省了计算时间,使得响应速度大大加快,而且使用旧的或者廉价的硬件组合也为企业节省了大量的经费,真正做到了物尽其用。

互联网上的云计算服务特征和自然界的云、水循环具有一定的相似性,因此,云是一个相当贴切的比喻。根据现有的类型来看,大概分为:

公用云(Public Cloud)

简而言之,公用云服务可通过网络及第三方服务供应者,开放给客户使用,“公用”一词并不一定代表“免费”,但也可能代表免费或相当廉价,公用云并不表示用户数据可供任何人查看,公用云供应者通常会对用户实施使用访问控制机制,公用云作为解决方案,既有弹性,又具备成本效益。

私有云(Private Cloud)

私有云具备许多公用云环境的优点,例如弹性、适合提供服务,两者差别在于私有云服务中,数据与程序皆在组织内管理,且与公用云服务不同,不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响;此外,私有云服务让供应者及用户更能掌控云基础架构、改善安全与弹性,因为用户与网络都受到特殊限制。

混合云(Hybrid Cloud)

混合云结合公用云及私有云,这个模式中,用户通常将非企业关键信息外包,并在公用云上处理,但同时掌控企业关键服务及数据。

值得一提的是,在医学“云”的创建方案中,混合云不失为一个不错的选择。我们可以将涉及到病患资料的私密内容放在私有云中,而将需要开放的资源,如挂号等放在公用云中。这种做法在管理上虽然有一定的难度,但是却可以较好的维护云的安全性。

检验医学需要云计算么?

1、管理需求。

在信息化浪潮的今天,检验科的许多工作和管理都已经逐步开始信息化,从单机和仪器到LIS,从纸质记录到电子记录,我们所做的日常工作都离不开了网络和计算机。但是随着需求的不断膨胀,我们发现了很多的制约瓶颈。如一个工作量的统计要耗费大量的服务器资源,甚至会造成数据库崩溃。当这所有的需求都在像我们疯狂的索求资源的时候,这又岂是一两台服务器能够解决的事情?

为了更多的资源共享和管理的方便,很多地方都有着手建立一些医学资源信息中心,这些中心面对的数据量可想而知是相当大的,而对这么大的数据量进行处理也将是一个非常困难的问题。别的暂且不说,就仅仅检验结果互认实现起来就困难重重了,更不用谈电子资源共享了。

2、服务需求。

从检验与临床分离开始,检验扮演的角色更多的倾向于一个“服务者”。一方面我们需要服务临床,提供高质量的检验结果;另一方面我们要对“顾客”服务,提供更加方便快捷的检验服务。

对于临床来讲,现有的检验除了保证检验结果的质量外,还应该满足临床提出的更高的服务要求。如希望某个项目的值能够根据多次测量的结果生成一条曲线,以利于做一些趋势分析。再如希望检验报告能做出更多的智能诊断意见,以利于医生参考。所有的这些都将耗费掉很大的计算资源,对数据的读取和计算都已经达到了一个快无法承受的状态。

而对于我们的“顾客”来讲,如何能够通过网络使得他们能够得到更加快捷和方便的服务是他们的迫切要求。我们需要一个网站来提供检验结果的在线查询,我们甚至要做一些医疗应用的app告诉我们的“顾客”你的结果出来了,你的乙肝两对半抗体全阴性,需要去打疫苗了。

3、成本控制的需求。

就目前国内大部分的检验科来讲,无非就是一两台服务器就搞成了一套系统,甚至很多中小医院的检验科服务器都是租用或者和医院其它系统共用的。检验科很难花费大量的金钱来进行硬件投资和人力的投资,但是性能的需求却又是摆在那里的,从节省开支的角度来讲,建立一些小的私有云,或者租用一些大公司的云平台可能是一个不错的选择。

云计算在检验医学中的应用前景。

1.国内外水平相差不大。云计算作为一种商业计算模型,是近几年才出现东西,因此与发达国家相比我们的差距并不大,可以与他们站在同一个起点进行竞争。此外,虽然我国的硬件设施与国外相比有一定差距,但是这同时也是一种后发优势,至少他们总不能把已经买了的不适用的服务器给扔了吧。

2.医学本身的大信息量的特点符合云计算应用的特征。有人预测医学也许是云计算在传统领域内应用的最有潜力的行业,这一方面是因为医学数据和信息量庞大,另外一方面也由于医疗行业信息化程度高的特点给云计算的应用奠定了基础。

3.云计算也许能造就生物医学领域的新产业。美国的独立第三方实验室Quest就已经实现了它自己的云平台,它的用户不管是医生还是患者都能够通过网络的获得想要的信息。如果从互联网“用户至上”的黄金准则来看,我再附带做个医疗社交什么的,那又将是怎样一种状况,谁也没法想象。听说国内的第三方实验室金域检验集团也有类似的做法萌芽,那对于我们来说,就是极大地幸事了。

再看看伯乐的质量控制数据中心,看看cell vison的网络血细胞形态学系统,我们有理由相信新的商机依旧蕴藏在这一轮的互联网浪潮中,而这给予我们的则是新的契机,是明日的辉煌。

年青人,努力吧!

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3条回应:“云计算在检验医学中的应用”

  1. 点点说道:

    我是第一个评论哦!

  2. 电视棒说道:

    分析的很透彻,很欣赏你的看法,学习了。

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