2013实验室信息系统优化与临床应用研讨会(国)顺利结束了,在这段时间中,吵吵有幸去做了一个汇报,主要内容是讲了一下试剂管理系统与LIS的二次开发的一些内容,最后,谈了谈从开发者角度来看实验室信息系统的发展,又聊了聊云计算与检验的一些内容。
课讲的比较自然,并没有紧张的情绪。但是语速讲的比较快,直接就跟着自己的节奏走了,没有注意时间,结果导致空余出了比较长的时间。下次讲课,当带个手表,有意识的控制自己的节奏。
以下是本次课程的内容,由于图片较多,只展示部分文字,有需要全部课件的,搜索南方检验医学网进入下载:
主要内容:
1、试剂全程信息化管理
2、LIS系统的二次开发
3、从开发角度看实验室信息系统的发展
1.1试剂信息化管理的需求
临床实验室的管理需要。实验室对试剂的采购、请领、记录等信息能够有效的存储和检索,能够方便的查询和统计试剂的相关信息。
ISO15189认证的需要。ISO15189对实验室的试剂管理有严格的要求:
1) 对供应品实验室应有库存控制系统。库存控制系统应当包括所有相关试剂、控制物质和校准品的批号记录,实验室接收日期及这些材料投入使用日期记录。
2)实验室应有根据其工作量保证实验持续的试剂/耗材订购量计划, 并应有试剂/耗材最低贮存量要求。
1.2试剂管理系统的开发
本程序采用C/S架构,使用delphi+sql server开发,开发周期短,开发效率高。开发的程序界面美观、实用方便。
1.3试剂管理系统的基本功能
入库与出库
采购、请领流程控制
库存查询与统计
使用记录
试剂批号更换记录
使用效率分析
低库存报警与过期提示
试剂及厂商信息与证书管理
用户与权限控制
微生物血培养瓶成本控制。对流入临床科室的培养培养瓶全部扫描条码后发放,回收的血培养瓶在LIS系统中利用条码进行核实,减少临床科室领取血培养瓶的浪费。
1.4试剂全程条码管理的基本流程
对进入检验科的每一个条码单位的试剂,打印并贴上唯一的条形码标签。
工作人员建立请领,填写领取的试剂与数量。
仓库管理员按照请领扫描对应试剂的条码,完成试剂出库。
工作人员核对领取的试剂信息,完成试剂入库。
新启用的试剂扫描条码开瓶,并保存包装盒。
扫描试剂包装盒上的条码,对该试剂进行闭瓶操作。
1.5试剂入库
1.6条码打印
1.7我的请领
1.8请领处理
1.9试剂开瓶
1.10使用记录
1.11低库存与过期提示
1.12公司与试剂字典
1.13出库统计
1.14血培养瓶扫描条码出库
2.1电化学发光上级辅助程序
针对要上多台仪器(如Cobas 411、Cobas e601、Centaur等)的标本进行自动区分,方便标本上机。
2.2智能项目识别
针对要做多个ELISA项目的标本进行组合区分,以确定某个项目组合有哪些标本。
2.3细菌标本清单打印
针对细菌标本实现智能的“一键打印”清单。
2.4细菌标本拆分
针对细菌标本实现复杂规则下的自动拆分。如同一个标本,有细菌培养、真菌培养、支原体培养则拆分为连续的3个标本号。
3.1从开发角度看实验室信息系统的发展
平台化。以信息平台方式承载多个插件或者功能模块,最大程度的满足二次开发和个性化编程的需要,有效改善用户体验。
云端化。采用云计算技术,实现数据的分布式存储和计算。在不过度增加硬件成本的情况下,解决性能瓶颈,保证所有的检验数据在线。
智能化。利用数据挖掘技术及其它智能算法,在科研、管理、临床服务等方面从医疗大数据中学习,并反过来推动实验室在这些方面的前进和发展。
3.2云计算
按照维基百科的解释,云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
1、网络
2、虚拟化
3、分布式计算
3.3云计算与检验
分布式存储
检验报告查询。传统的关系型数据库在大流量、大数据年代出现无法法解决的性能瓶颈。例如我们医院的检验报告查询就无法在一个较长的时间段内查询,否则将会导致数据表锁死的情况出现。
NoSQL(非关系型数据库)十分适合简单类型数据存储和查询。如MongoDB 、BigTable等。
分布式计算
将接受到的消息分发到下级的处理节点,并返回结果。
例:
质控数据分析
基因序列分析
Apache 的开源的Hadoop,百度有3个Hadoop集群,处理数据120TB/天。
Storm:Twitter开源的分布式系统,实现实时大数据分析。
3.4云计算在检验医学中应用前景
1、国内外水平相差不大。
2、医学本身的大数据的特点符合云计算应用的特征。
3、云计算也许能造就生物医学领域的新产业。
美国的独立第三方实验室Quest就已经实现了它自己的云平台,它的用户不管是医生还是患者都能够通过网络的获得想要的信息。
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原文链接:http://chaochaoblog.com/archives/2526
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谢谢博主分享啊
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